一种经典遗传算法下的异构云环境能效优化策略

摘要：

从高能效的角度分析目前一些通用能耗模型，提出了一种适用于云数据中心实际应用场景的能效模型。根据此能效模型数学公式的分析，提出了相应的能效优化策略，并通过CloudSim仿真平台进行验证。结果表明，相比于Hadoop等云平台下传统的任务均分策略，应用经典遗传算法的能效优化策略能明显提高服务器集群的整体能效值。通过修改实验的相关参数，进一步验证了该能效优化策略的健壮性。

关键词：能效优化、云数据中心、异构性

分类号：TP368.6;TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目U1204618，61103143；河南省高校科技创新人才支持项目2012HASTII032

在线出版日期：2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：620-624