一种基于凝聚 K-means 的决策簇分类器

摘要：

提出基于凝聚K-means的决策簇分类模型。将凝聚策略和聚类簇调整参数λ运用于K-means聚类方法中，并结合簇验证技术，在训练数据集上，通过一系列自上而下的嵌套式聚类方法建立一棵聚类树，然后从这棵树中提取决策分类模型。基于UCI的实验结果证明本文提出的分类方法具有如下优势：（1）有效改善了K-means对初始中心的位置敏感的问题；（2）能自动确定簇的数目；（3）有效控制获得聚类簇的密度。

关键词：分类器、K-means、决策簇

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61162018；河南省科技计划项目122300410281，132300410421，132300410422；河南省教育厅科学技术研究重点项目12A520036，13B520267

在线出版日期：2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：612-615