基于改进PSO算法参数优化的模糊支持向量分类机

摘要：

借助遗传算法中交叉和选择的思想策略,提出一种改进的粒子群算法对模糊支持向量机的参数进行优化选择.结果表明:该方法能够减少模糊支持向量机参数选择的盲目性,增强了模糊支持向量机的泛化能力,同时也提高了其分类精度.

关键词：参数优化、粒子群算法、模糊支持向量分类机

所属期刊栏目：26

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：河南省科技计划项目092300410208;河南省教育厅科技计划项目2008A520021

在线出版日期：2013-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：288-291