10.3969/j.issn.1003-0972.2011.02.032
改进RBF神经网络在降水量预测中的应用
采用遗传算法对RBF网络的隐层节点中心值和宽度进行优化,用梯度下降法求出权值.将其应用于降水量预测中,取得较为满意的结果,证明该算法的有效性.
RBF网络、遗传算法、预测
24
TP39(计算技术、计算机技术)
广西研究生创新计划资助项目2008105960812M18
2011-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
268-271
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10.3969/j.issn.1003-0972.2011.02.032
RBF网络、遗传算法、预测
24
TP39(计算技术、计算机技术)
广西研究生创新计划资助项目2008105960812M18
2011-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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