基于蚁群算法和粗糙集的信息融合教学评价

摘要：

单目标教学评价结果的不确定性较大,为此提出基于蚁群算法和粗糙集的信息融合教学评价方法.该方法首先利用粗糙集算法处理多项评价指标决策融合问题,在解决多项评价指标决策融合问题时采用蚁群算法对融合问题中的参数进行优化,然后对多源信息利用粗糙集方法进行融合实验结果证明:本方法更加有效,利用本方法的评教结果更加公正、合理.

关键词：粗糙集、蚁群算法、信息融合、教学质量评价

所属期刊栏目：22

分类号：G40-058.1;TP391(教育学)

资助基金：河南省科技计划项目092300410208;信阳师范学院青年骨干教师资助计划项目

在线出版日期：2009-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：624-626,629