基于遗传算法的最小平方支持向量机

摘要：

支持向量机和最小平方支持向量机的分类中,采用人工方法选取特征子集和参数,需要付出较高的时间代价.为此,本文提出基于遗传算法的最小平方支持向量机,借助于遗传算法的全局随机搜索能力,自动确定特征子集、参数,为特征子集、参数的优化选择提供了一条有效途径.

关键词：遗传算法、支持向量机、最小平方支持向量机、特征选择

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技计划项目082400420160;河南省自然科学基金项目2008A520021

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-136,141