基于线性SVM子空间的正面人脸检测研究

摘要：

通过对二阶段的子空间方法的研究,提出了基于线性SVM子空间的正面人脸检测方法.首先构造线性SVM粗分类滤波器,然后在线性SVM粗分类滤波器分割的子空间内构造高斯核的非线性SVM分类器.检测时.为了加快速度引入了平均脸模板匹配进行粗筛选,然后依次通过线性SVM粗分类滤波器、非线性SVM分类器进行人脸检测.

关键词：子空间、正面人脸检测、支持向量机

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省自然科学基金0311012600

在线出版日期：2008-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：291-293