无约束优化的超记忆梯度法及其全局收敛性

摘要：

提出一类新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法,并在较弱条件下证明了算法的全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速度进行了分析.

关键词：无约束优化、超记忆梯度法、Armijo线性搜索、全局收敛性

所属期刊栏目：21

分类号：O221.2(运筹学)

在线出版日期：2008-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14