基于自组织选取中心的广义RBF神经网络学习算法

摘要：

根据RBF网络要学习的3个参数:基函数的中心、方差和权值,提出了广义RBF网络自组织选取中心的学习算法.该算法首先学习隐层基函数的中心与方差,然后学习输出层权值,仿真结果表明了该算法的有效性.

关键词：RBF神经网络、自组织选取中心、基函数

所属期刊栏目：20

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目0624220104

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：515-517