自组织神经网络在空中目标识别中的应用

摘要：

本文研究了将自组织神经网络用于空中目标识别的方法,并基于此提出一个识别飞机及其诱饵红外图象的方案,提出目标表面的分形特征和熵特征,针对各特征量纲不统一,信息表达方式差异等特点,利用自组织神经网络来实现特征间的有效融合.实验表明,该方法具有较高的稳定性和准确性.

关键词：目标识别、神经网络

所属期刊栏目：12

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：81-83