基于深度强化学习的移动群智感知调度研究

摘要：

为了提高基于移动群智感知技术应用的性能,提出基于深度学习模型的层次化调度策略,利用边缘计算技术实现移动群智感知的任务调度和资源分配.首先设计了具有层次化结构群智感知框架以实现高效的资源分配.然后,考虑物联网节点位置和性能对服务质量的影响,提出了基于深度强化学习的策略来进行任务调度.最后,采用仿真实验评估本方法的有效性.由结果可知,本方法能够获得较高的奖励,其性能要优于现有的调度方法,说明本方法适用于动态的网络环境.

关键词：移动群智感知;深度增强学习;边缘计算

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省2020年度高等学校人文社会科学研究项目SK2020B016

在线出版日期：2022-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：128-132