基于BP神经网络PID控制的茶叶理条机温度控制研究

摘要：

为了改善常规PID及模糊PID控制等在茶叶理条机温度控制系统中的缺点与不足,提出了将BP神经网络算法引入到茶叶的理条加工中,将BP神经网络算法与PID控制的优势结合起来,设计了基于BP神经网络PID控制的茶叶理条机温度控制器,并对BP神经网络PID控制在茶叶理条机温度控制系统中的控制性能进行了研究.利用MATLAB SIMULINK分别搭建了常规PID和BP神经网络PID控制下的茶叶理条机温度控制系统模型,并开展了仿真对比实验.结果 分析验证了较常规PID控制相比,BP神经网络PID控制下温度控制系统的超调量几乎为零,且未发生明显振荡,系统的精度高,稳定性好,抗干扰能力强.BP神经网络PID控制在茶叶理条机温度控制系统中的控制性能较好,符合绿茶的理条工艺要求,可实现优秀的理条效果.

关键词：茶叶理条机、温度控制、BP神经网络、BP神经网络PID控制

所属期刊栏目：31

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：协同创新项目GXXT-2019-012

在线出版日期：2021-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：107-112