岭回归和主成分回归下的芜湖市社会消费品零售总额实证研究

摘要：

本文以安徽省芜湖市为例,选取6个可量化的指标数据,运用R软件建立多元回归模型,研究社会消费品零售总额的影响因素.为解决经典回归模型中的多重共线性问题,利用特征根判定法进行诊断,再运用岭回归模型和主成分回归模型对其进行修正,最后对这两个修正模型进行预测相对误差类比分析,得出岭回归模型相对较优的结论.

关键词：R软件、岭回归、主成分回归、社会消费品零售总额

所属期刊栏目：30

分类号：F127;O22(中国经济)

资助基金：安徽省高校自然科学研究项目;职业院校教育类教指委公共基础课程立项课题

在线出版日期：2020-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-32