群体性事件网络舆情情感分析的情感词典构建

摘要：

在群体性事件爆发后网络上会充斥着各式各样的言论,网民通过简短的句子反映了对某个事件的态度,常常带着浓烈的个人感情色彩和强烈的主观色彩,通过挖掘和分析包含网民情感的网络群体性事件的舆情信息,可以了解网络舆情的发展动向,从而进行有效的掌握和引导.本文在已有基础情感词典的基础上,构建针对群体性事件的网络用语情感词典、网络表情符号情感词典、否定词词典、领域词典,使用libsvm对微博评论文本分类、计算情感倾向,并对构建词典的有效性进行了分析验证.

关键词：网络舆情、情感词典、情感分析、libsvm

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅人文社会科学研究项目2018-ZDJH-266

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-98,103