神经网络预测还原扩散法制备TbFe2合金转化率的研究
针对还原扩散法制备TbFe2合金的主要实验参数:反应温度、保温时间、Ca的加入量及Fe的粒度,建立BP神经网络,进行仿真,预测TbFe2合金的转化率.以44组实验数据作为训练样本,进行了网络设计.通过测试及对网络的性能分析,证明了该网络能够准确预测不同实验参数下TbFe2合金的转化率,并具有良好的性能.该网络的设计可以缩短实验周期,节约实验成本,并对反应的机理及工艺研究有一定的价值.
神经网络、预测、TbFe2合金、转化率
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TP183;TP391.41;TN913
2015-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1104-1107