结构方程模型的应用准则:CB-SEM和PLS-SEM研究范式的比较与启示

摘要：

结构方程模型(SEM)用于分析观察变量和潜在变量之间复杂的相互关系,分为基于协方差的结构方程模型(CB-SEM)和基于方差的偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)两类.结构方程模型在组织管理、信息系统、营销管理等社会科学学科和其他学科中应用广泛,特别是使用偏最小二乘结构方程模型方法的论文数量近年来稳步提升.CB-SEM和PLS-SEM在算法上和应用上有很大不同,选择不适合的方法可能导致研究结果不准确,因此,了解这两种方法的区别和报告指南十分必要.本文梳理了结构方程模型中CB-SEM和PLS-SEM方法的使用条件和适用情境,并以财富管理企业使用金融科技为例,比较了两种方法的分析过程和分析结果,强调了选择合适方法的重要性和必要性,为研究者们使用结构方程模型进行准确的数据分析提供了有价值的参考.

关键词：结构方程模型、CB-SEM、PLS-SEM、数据分析、方法比较

所属期刊栏目：13

分类号：C32(统计方法、计算方法)

在线出版日期：2023-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：6-22