基于PMC指数模型的远程医疗政策评价

摘要：

对远程医疗政策文本进行评价,可以为远程医疗政策科学制定、有效实施及调整优化提供理论支撑和决策依据.首先,对远程医疗相关政策文本进行收集与预处理,运用文本挖掘法进行高频词提取并生成关键词共现网络,构建了由10个一级指标和48个二级指标组成的PMC指数模型.然后,选取我国七项具有代表性的专项政策文本进行分析,通过计算PMC指数、绘制PMC曲面图来分析各项政策的优劣及优化路径,并利用戴布拉图进行政策对比分析.研究结果发现,当前政策总体设计较为合理,能够有效促进远程医疗发展.最后,提出在远程医疗政策制定过程中,应增加预测性,引入相应的监管机制;在长远规划中设定多阶段的目标,加快制定专门的远程医疗政策技术路线图;丰富激励约束手段,并对采取的激励措施进行细化;强化政策重点、明确政策目标、拓宽政策范围、充实政策内容,提高政策对远程医疗发展的增量效应等政策建议.

关键词：远程医疗、政策评价、文本挖掘、PMC指数模型、移动医疗

所属期刊栏目：12

分类号：G353.1;R197.6(情报学、情报工作)

资助基金：河南省高校科技创新团队支持计划;国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：112-122,137