基于文本分析的APP隐私政策框架优化研究

摘要：

数据被作为新型生产要素提出的背景下,个人信息保护以及APP隐私政策优化被更多关注.采用文献调研法、内容分析法以及LDA主题建模方法,对200款常用APP的隐私政策框架进行提取和优化,同时结合理论规范与社会实践,从多个角度对APP隐私政策文本进行分析.研究发现,目前APP隐私政策框架由隐私政策概述、个人信息的收集、个人信息的使用、个人信息主体的权利、个人信息的共享、转让、公开披露、个人信息安全保护和个人信息保护争端解决组成,可由二维结构优化为三维框架.

关键词：隐私政策、个人信息、LDA主题建模、文本分析、移动应用程序、隐私保护、APP

所属期刊栏目：11

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系武汉大学"人工智能问题"融通研究专项"人工智能背景下 APP隐私政策及用户信任研究"2020AI020

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：17-29