人工智能技术在新冠病毒疫情防控中的应用与思考

摘要：

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,在新型冠状病毒肺炎疫情防控中发挥了重要作用.为深入探究人工智能技术助力疫情防控的应用成效,明确存在的问题与挑战,进而推动人工智能在突发公共卫生事件应急管理中的深入应用,在广泛调研的基础上,通过对近200个具体案例的梳理、分析,阐述了人工智能在疫情防控、疾病诊疗、社会治理、复工复产四大关键场景下的应用领域、主要功能、核心技术和应用程度,在此基础上揭示了其在数据规模与质量、算法创新、场景深化等方面存在的主要弊端,由此从数据、技术、场景三个维度提出了具体对策建议,以期通过建立与人工智能技术相适配的疫情大数据平台,形成以人工智能为核心的疫情防控“硬核”技术支撑,深化和丰富“智能+”背景下的疫情防控场景应用,进一步提升人工智能技术在此类重大突发公共卫生事件应急管理中的赋能效用.

关键词：人工智能、疫情防控、疾病诊疗、社会治理、复工复产、应用场景

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：本文系武汉大学人文社科青年学者学术团队“大数据与智能化环境下的用户信息行为研究团队”研究成果之一.感谢武汉大学信息管理学院实验中心对本研究的支持

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：20-27,37