h指数的时序变化规律研究
h指数是评价科研人员学术水平、机构科研影响力、期刊学术影响力等的一个综合指标,也是一个非参数统计量.相比之前单一静态的h指数研究而言,研究其随时间变化的动态性更能体现相关对象的学术变化情况,更有预测意义.通过收集整理五个学科970位科研人员的逐年被引数据,并编程计算相应的逐年h指数,研究了动态h指数的一般规律.在分析已有研究的基础上,重点比较并应用逻辑斯蒂曲线模型和龚帕兹曲线模型对科研人员的成长演化过程建模.就所选数据而言,使用逻辑斯蒂曲线模型和龚帕兹曲线模型拟合的效果都很好,R2值基本达到了0.90以上,且前者的拟合效果好于后者;通过学科差异性比较证实了逻辑斯蒂曲线更能体现h指数的发展演化本质;最后,从增长模型的变化特征细节比较,逻辑斯蒂曲线模型对动态h指数变化规律的拟合更科学.
Gompertz模型、Logistic模型、动态h指数、科研评价
10
N99;O213.9(情报学、情报工作)
本文系山西省应用基础研究计划资助的山西省优秀青年基金项目"加权共现潜在语义向量空间模型及其在文本主题聚类应用中的惩罚性矩阵分解研究";山西省高等学校创新人才支持计划"基于潜在语义的文本信息主题深度聚类研究";全国统计科学研究项目"高维布尔矩阵降维与分解研究、其在文本聚类中的应用"
2020-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
102-110
