急性脑梗死静脉溶栓后继发出血转化危险因素分析及预测模型构建
目的 探讨急性脑梗死静脉溶栓后继发出血转化(HT)的危险因素及预测模型.方法 选择2018年1月至2021年6月于淮北市人民医院行静脉溶栓治疗的555例急性脑梗死患者为研究对象,根据患者治疗后是否继发HT分为HT组(n=35)和非HT组(n=520).查阅2组患者的病历资料,统计患者的性别、年龄、心房颤动、体质量指数(BMI)、服用抗凝药物情况、是否吸烟、是否有高血尿酸、高血压、高脂血症以及美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分和活化部分凝血活酶时间(APTT),对可能影响HT的因素进行单因素及多因素logistic回归分析.根据HT多因素logistic回归分析结果,应用R软件建立预测急性脑梗死静脉溶栓后继发HT的列线图预测模型;绘制受试者操作特征(ROC)曲线,分析该模型在急性脑梗死静脉溶栓后继发HT中的预测区分度,采用rms包绘制校准曲线,检验评估列线图模型的准确度.结果 单因素及多因素logistic分析显示,急性脑梗死静脉溶栓治疗患者HT的发生与高血尿酸、高血压、高血脂、性别及BMI无关(P>0.05).急性脑梗死静脉溶栓治疗患者HT的发生与年龄、心房颤动、服用抗凝药物、吸烟、APTT及NIHSS评分有关(P<0.05).急性脑梗死静脉溶栓后继发HT的风险预测列线图模型显示,心房颤动得分为63.0分,服用抗凝药物得分为37.6分,APTT得分71.5分,NIHSS评分得分为60.0分,模型具有良好的区分度.列线图模型预测急性脑梗死静脉溶栓后继发HT的ROC曲线下面积为0.867,95％置信区间为0.785～0.931,校准图线图上列线图模型的校准曲线为斜率接近1的直线,列线图校准度良好.结论 急性脑梗死静脉溶栓后继发HT发生率较高,影响因素较多,构建的预测模型具有较高的预测效能,区分度良好,能为临床预防急性脑梗死静脉溶栓后继发HT提供参考依据.
急性脑梗死、静脉溶栓、出血转化、影响因素、预测模型、受试者操作特征曲线
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R743.3(神经病学与精神病学)
2023-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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