基于深度学习的人工智能影像辅助诊断系统对肺结节的诊断效能评价
目的 探讨人工智能(AI)影像辅助诊断系统对肺结节的诊断效能.方法 回顾性分析2016年1月至2019年12月于洛阳市第一人民医院经术前计算机断层扫描(CT)检查及病理检查结果确诊的85例肺结节患者的胸部CT影像资料,分别采用AI影像辅助诊断系统阅片及影像医师常规人工阅片,比较2种阅片方法对肺结节的检出情况,并比较这2种阅片方法诊断肺恶性结节的灵敏度、特异度、假阳性率以及评定结节性质的特异度.结果 85例患者共检出真性结节290枚,其中直径＜5 mm结节171枚,5 mm≤直径≤10 mm结节83枚,直径＞10 mm结节36枚.171枚直径＜5 mm的小结节中,AI阅片检出162枚(94.74％),人工阅片检出78枚(45.61％),其中人工阅片检出而AI阅片未检出9枚(5.26％),人工阅片未检出而AI阅片检出93枚(54.38％),AI阅片检出率显著高于人工阅片检出率(x2=4.317,P＜0.01).83枚5 mm≤直径≤10 mm的结节中,AI阅片检出83枚(100.00％),人工阅片检出45枚(54.21％),其中人工阅片检出而AI阅片未检出0枚(0.00％),人工阅片未检出而AI阅片检出38枚(45.78％),AI阅片检出率显著高于人工检出率(x2=1.744,P＜0.01).36枚直径＞10 mm的结节中,AI阅片检出率和人工阅片检出率均为100.00％(36/36).在检出的290枚真性结节中,AI阅片检出281枚,其中AI阅片评定为低危结节99枚、中低危结节52枚、中危结节38枚、高危结节(恶性结节)92枚;人工阅片检出159枚,其中人工阅片检出评定为低危结节59枚、中低危结节24枚、中危结节21枚、高危结节(恶性结节)55枚.经病理证实的恶性结节共66枚,其中AI阅片判定正确62枚,4枚未检出,准确率为93.93％(62/66);人工阅片判定正确52枚,14枚未检出,准确率为78.79％(52/66);AI阅片判定准确率显著高于人工阅片判定(x2=3.216,P＜0.05).AI阅片对肺恶性结节检查的灵敏度、假阳性率显著高于人工阅片,特异度和假阴性率显著低于人工阅片(x2=2.311、4.165、7.896、2.311,P＜0.05).结论 AI影像辅助诊断系统阅片对肺结节有较高的检出率及灵敏度,但其特异度低于影像医师人工阅片,有一定的假阳性率.在临床工作中应采用AI影像辅助诊断系统阅片联合影像医师人工阅片的模式诊断肺结节,以有效提高对肺结节的早期发现及良恶性鉴别的准确度,减少漏诊率.
人工智能、计算机断层扫描、肺结节、诊断效能、特异度、假阳性率
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R563(呼吸系及胸部疾病)
2022-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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