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全球化与大数据情境的风险识别模型研究

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全球化和大数据情景的防范风险问题尤为重要.应对各类风险的关键问题是如何提早识别风险特征,利用已有研究,结合对现象的观察与分析,论文提出了大数据情境下的风险识别模型,该模型结合示例来说明模型的价值.论文首先利用Citespace对已发表的中英文期刊论文进行科学计量分析,并可视化分析趋势;其次,利用可视化分析方法,挖掘重点领域和研究演进、研究趋势;再次,利用设计科学方法,设计并构建了全球化与大数据风险识别的路径、过程、数量度量三维度模型;最后对模型的应用情景与价值进行分析.模型分析表明,在全球协同下从不同文化背景和工作经验上进行知识共享,并利用大数据情景下的风险识别模型,不仅提供了新的研究视角,而且有利于在新产品开发、公共医疗健康、欺诈等风险识别领域的知识共享与风险规避.

大数据、风险识别、24小时知识工厂(24HrKF)、Citespace、知识管理

5

F026.3(前资本主义社会生产方式)

国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖北省高等学校人文社会科学重点研究基地-企业决策支持研究中心项目

2021-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

47-58

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