结合相似度的新型加权网络模型

摘要：

许多实际复杂网络都可以采用加权网络模型描述.现有加权网络多以节点强度作为择优连接的概率,而未考虑节点之间内在属性的相似也会增加两个节点连接的概率.基于典型的BBV加权网络模型,提出一个结合相似度的新型加权网络模型,改进了已有模型的连边增长方式和择优连接机制,提出了一种权重自适应演化机制.通过提出节点之间相似度的概念,网络演化中同时兼顾节点强度与相似度进行择优连接.网络增长时,既考虑了新节点与已有节点之间增加连边,又考虑到两个已有节点之间增加连边.理论分析和实验结果表明,该网络模型具有无标度特性和小世界特性,节点度和节点强度均具有幂律分布规律,具有更广泛的应用场景.

关键词：相似度、自适应演化、加权网络、权重演化

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金

在线出版日期：2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2249-2254