基于皮尔逊相关系数和信息熵的多传感器数据融合

摘要：

近年来,多传感器数据融合的研究因其优异的性能而受到广泛关注.为了缓解高冲突数据对融合的影响,本文提出了一种基于皮尔逊系数和信息熵的多传感器数据融合方法.首先,引入皮尔逊系数来衡量证据碎片之间的冲突程度,得到证据的信度;同时,采用信息熵来度量证据的不确定性.然后,根据得到的信息熵对证据的可信度进行修正,进一步得到加权平均证据.最后,根据Dempster的组合规则对加权证据进行数据融合.数值算例结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,更适合于实际场景.在目标检测和故障诊断中的应用结果表明,该方法的准确率分别高达98.09％和91.94％,证明了该方法的有效性和可行性.

关键词：DS证据理论、皮尔逊相关系数、信息熵、数据融合

所属期刊栏目：44

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;重庆市自然科学基金;重庆市教委项目

在线出版日期：2023-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1075-1080