面向公交站点优化的多源数据可视分析方法

摘要：

"公交+共享单车"模式已经成为城市出行的主要方式,公交站点设置的合理与否直接影响公交服务水平,如何评估站点设置的合理性及如何优化,成为城市规划的研究热点.共享单车产生的GPS数据可以反映人口分布、出行模式、城市热点等规律.基于上述背景,本文探索了一种通过共享单车、城市兴趣点等多源数据,帮助交通规划人员理解站点周围环境并对站点进行优化的解决思路,设计了一种可缩放的蜂窝状视图来显示兴趣点的空间分布,设计了一种径向布局的分层雷达图来分析人流的时间序列信息,提出了基于多源数据集的公交站点优化可视分析模型,并在此基础上设计实现了一个可视分析系统VisB4B.该系统以上海市公交线路站点数据、城市兴趣点数据、摩拜共享单车数据等为数据源,通过公交线路变化实例评估、交通可视化领域和交通规划领域专家评估等方法,验证了系统的有效性与可用性.

关键词：可视分析、公交站点优化、共享单车数据、城市兴趣点

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省重点研发项目;成都市创新环境提升计划项目;成都市创新环境提升计划项目

在线出版日期：2022-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1350-1355