车间通信中基于高斯过程回归的功率分配算法

摘要：

为了有效地分配车间通信的功率和资源块(Resource Block,RB),提出基于高斯过程回归的功率分配(Gaussian Process Regression-based Power Allocation,GPR-PA)算法.GPR-PA算法采用年龄信息感知的传输功率和RB分配技术,允许网络动态的学习网络信息,并在最小车辆的信息年龄(Age of Information,AoI)超过预定阈值的概率与最大化网络动态的信息间达到平衡.结合GPR,GPR-PA算法采用分布式策略主动学习网络动态信息,估计车辆下一时隙的AoI和主动分配资源.仿真结果表明,相比于同类算法,提出的GPR-PA算法有效地降低了AoI超标概率.

关键词：车间通信;信息年龄;功率分配;高斯过程回归;超标概率

所属期刊栏目：42

分类号：TPT393

资助基金：四川师范大学实验建设项目SYJS201416

在线出版日期：2021-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2428-2432