多角色优化策略的灰狼-共生生物搜索算法

摘要：

针对共生生物搜索算法存在的易陷入局部最优及搜索停滞等缺陷,提出一种基于多角色优化策略的混合灰狼-共生生物搜索算法(MRSSOS).从算法内部结构、停止防止机制、混合智能优化算法三个方面对标准SOS算法进行改进,减少无效搜索的同时保持种群多样性,进一步平衡算法迭代过程中的探索能力与挖掘能力.实验测试结果表明,改进后的MRSSOS算法性能明显更好,选取的10个单峰函数中,9个都可在1000次迭代内收敛到理论最优解,9个多峰函数中,5个可达最优解,另外2个解优于对比算法,表明MRSSOS在收敛速度、求解精度、稳定性方面性能优势明显.

关键词：共生生物搜索;多角色优化;精英机制;灰狼算法;自适应搜索

所属期刊栏目：42

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目;全国教育科学规划教育部重点课题项目;河南省软科学研究计划项目

在线出版日期：2021-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2276-2283