知识图谱研究综述及其在风险管理领域应用

摘要：

知识图谱能够将风险管理领域大数据资源组织为结构化的知识系统,并融合深度学习技术推动风险管理智能化的发展.将知识图谱应用于风险管理领域,研究如何整合多源异构数据,构建满足风险领域特定需求的知识图谱,以提升风险管理能力,成为风险管理领域知识图谱研究的主要任务.文章首先概括了风险管理领域知识图谱体系框架,然后从知识表示、知识抽取、知识融合与知识推理等方面归纳风险管理领域知识图谱构建技术的现状,最后总结知识图谱在风险识别、预警及防控等方面的应用进展,并分析知识图谱在风险管理领域应用的未来发展趋势.已有风险管理领域研究的数据源单一且研究角度片面,未考虑风险管理领域知识组织以及领域大数据间蕴含的知识价值等问题;风险管理领域知识图谱研究也仅限于解决静态风险管理问题.未来需要将时间信息引入风险管理领域知识图谱,并融合深度学习技术,实现更贴合风险管理需求的智能化知识服务模型.

关键词：知识图谱;风险管理;知识服务;深度学习

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;江西省科技厅自然科学基金重点项目

在线出版日期：2021-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1610-1618