10.3969/j.issn.1000-1220.2021.03.023
一种用于图形渲染的高性能SpMV专用加速器结构
图形渲染中涉及的几何变换、投影变换、视口变换等需要大量稀疏矩阵向量乘法(Sparse Matrix-Vector Multiplication,SpMV)运算,如何实现SpMV高性能计算成为了图形处理器设计中的关键性问题之一,然而,当前的SpMV运算存在并行度较差,资源占用较多等问题.为提升硬件运算的性能,本文基于矩阵列向量的线性组合,充分利用数据的并行性,设计了一种专用加速器结构.实验表明,在XC6VLX550T开发板上与其他两种结构相比,速度分别能够提高28%、37%,资源占用率分别减少约48%、18%,应用于图形渲染中的变换操作后,速度分别能够提高28%、30%,资源占用率分别最高减少约48%、60%.
图形渲染、稀疏矩阵向量乘法、并行度、矩阵列向量的线性组合
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TP302(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目;陕西省国际科技合作计划项目;陕西省科技统筹创新工程项目;陕西省重点研发计划
2021-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
584-588