10.3969/j.issn.1000-1220.2021.03.007
一种新的三支扩展TAN贝叶斯分类器
针对二支决策TAN分类器在处理不确定数据时有较高的错误率,提出一种新的三支扩展TAN贝叶斯分类器(3WD-TAN).首先通过构建TAN贝叶斯分类模型,采用先验概率和类条件概率估计三支决策中的条件概率;其次构建3WD-TAN分类器,制定3WD-TAN分类器中正域,负域和边界域的三支分类规则,结合边界域处理不确定性数据的优势,在一定程度上纠正了传统TAN贝叶斯分类器产生的分类错误;最后通过在5个UCI数据集上选取NB、TAN、SETAN算法进行对比实验,表明3WD-TAN具有较高的准确率和召回率,且适用于不同规模数据集的分类问题.
三支决策、TAN贝叶斯分类器、条件概率、3WD-TAN贝叶斯分类器
42
TP181(自动化基础理论)
河北省自然科学基金项目;河北省自然科学基金项目
2021-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
485-490