融合PHOG和BOW-SURF特征的接触网绝缘子缺陷检测方法

摘要：

绝缘子图像中存在的噪声对提取绝缘子细节纹理特征具有较大影响,单个特征描述子不能描述绝缘子的更多细节纹理特征,而提取到绝缘子细节纹理特征的多少直接影响了绝缘子缺陷检测的精度和速度.针对以上问题,提出改进快速导向滤波算法和融合PHOG与BOW-SURF特征来实现绝缘子缺陷的精确检测.首先,采用改进的快速导向滤波算法对接触网绝缘子原始图像进行滤波;然后,提取绝缘子滤波后图像的PHOG和BOW-SURF特征;最后,将两者融合后送入SVM分类器进行训练,实现绝缘子缺陷的检测.实验结果表明,该方法检测绝缘子缺陷的精度为100％,平均每张图像的处理时间为0.039s,为接触网悬挂状态检测监测装置对图像分析及缺陷检测奠定了必要的基础.

关键词：接触网绝缘子、缺陷检测、PHOG和BOW-SURF融合特征、快速导向滤波算法、SVM分类器

所属期刊栏目：42

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省科技计划项目;甘肃省教育厅科技项目

在线出版日期：2021-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：172-177