Apriori算法的改进及其在睡眠辅助医疗中的应用

摘要：

针对睡眠呼吸暂停低通气综合征结合沈阳市某医院的数据对睡眠呼吸暂停低通气综合征的相关诊断指标及潜在病因进行频繁项集的挖掘.常用的Apriori算法实用性较强但效率不高且有局限性.本文针对Apriori算法的缺陷结合已有的优化算法提出了一个新的优化算法,并在此基础上建立了睡眠呼吸暂停低通气综合征辅助医疗的模型.该算法效率更高、速度更快、适用性更广,并且将结果与医学临床表现进行对比,符合临床表现,可信度较高.

关键词：睡眠呼吸暂停低通气综合征、Apriori算法的优化、频繁项集、预剪枝、辅助医疗模型

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家级大学生创新创业项目2019101450014

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2668-2671