一种改进的高维孤立点挖掘入侵检测方法

摘要：

入侵检测系统中原始数据多为高维数据,针对基于频繁模式高维孤立点挖掘算法不易获取完全频繁模式和时间复杂度高等问题,提出了一种基于最大频繁模式因子的高维孤立点挖掘算法获取孤立点集,并对孤立点集合进行进一步分析获取入侵检测的攻击模式.利用NSL-KDD数据集进行实验,和相关工作对比,结果表明所提出的方法在检测精确度和复杂度都具有优异的表现.

关键词：入侵检测、高维数据、孤立点挖掘、最大频繁模式

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;河北省高等学校科技计划重点项目;河北省科技厅计划项目

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2636-2640