边缘计算中基于马尔可夫决策过程的数据分流时间优化

摘要：

随着物联网的发展,大规模的数据传输增大了网络负载和数据分流时间.为了优化数据分流时间,本文在边缘计算的环境中,提出基于马尔可夫决策过程(MDP)的分流节点选择策略.本文首先构建一个支持蜂窝和WiFi通信的网络模型,该模型由终端设备、分流节点和中心云构成,然后通过终端设备的位置和上传数据量的大小构建马尔可夫决策过程模型,最后,运用值迭代算法求解马尔可夫决策过程模型,得到最优分流节点选择策略,达到优化数据分流时间的效果.本文采用两组对比实验,大量实验结果表明本文所提策略在传输数据的同时,其数据分流时间比基准算法更短.

关键词：边缘计算、马尔科夫决策过程、值迭代算法、数据分流

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;上海市自然科学基金项目

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2626-2630