混合粒子群算法用于配电网优化的研究

摘要：

配电网拓扑结构的优化是配电网运行中的一项重要任务,在正常工况或异常工况下通过改变开关状态位置来实现.本文以网络的有功损失最小为目标函数,并将节点电压、线路容量、径向结构作为约束条件,提出了一种混合粒子群优化算法,有效地确定了配电网的最优配置.混合粒子群优化算法并不需要通过原粒子群算法公式来更新粒子位置,而是引入了遗传算法的交叉与变异操作,通过粒子自身个体极值与群体极值的交叉以及粒子自身的变异来更新粒子位置,从而加快了算法的搜索速度.将该方法应用于IEEE33配电网的优化计算,结果表明,本文的方法每次都能找到全局最优值.

关键词：粒子群算法、遗传算法、优化、配电网、有功损耗

所属期刊栏目：41

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目;中国博士后科学基金项目;江苏省自然科学基金项目

在线出版日期：2020-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1788-1792