移动群智感知多任务参与者优选方法研究

摘要：

本文针对参与者优选方法提出基于多任务分发的研究算法,目的在于实现参与者优选过程中的最小化参与者人数的基础上最小化用户移动的总距离.在规定的时间内通过完成多个任务以实现参与者最大化奖励值.而平台需要根据候选者完成任务个数以及移动总距离来选择参与者,在平台信息最小化的情况子下实现成本最小化.本文设计了VT-MOST、VPT-MOST算法,分别以任务、参与者为中心的参与者优选方法.不同于T-MOST、PT-MOST的情况,这里我们考虑速度对于参与者选择的影响.选用参与者近期速度的平均值来估算该用户的速度值,通过对三种算法进行实验对比,分析各种因素对参与者的选择产生的影响,如任务个数、时间、候选者人数等.

关键词：移动群智感知、任务分发、多任务优选、参与者选择

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;天津市科技重大专项与工程项目;天津市教委科研计划项目;天津市自然科学基金项目

在线出版日期：2020-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1707-1712