一种移动边缘计算下基于高斯隐藏贝叶斯的服务质量监控方法

摘要：

移动边缘计算是指在网络边缘执行计算的一种新型计算模型,其通过部署在靠近移动设备端的边缘服务器为用户提供服务,面对这种计算模型下时效短,变化快的数据,如何及时有效的监控出服务的运行状态显得尤为重要,在服务监控系统中,QoS(服务质量)通常作为是否满足用户调用服务时的需求的重要指标.在移动边缘环境下,用户的移动性和QoS属性值之间的依赖性往往会导致监控结果偏离真实结果.然而现有的QoS监控方法都未考虑以上问题.本文提出了一种移动边缘计算下基于高斯隐藏贝叶斯的QoS监控方法,该方法假设边缘服务器的QoS属性值服从高斯分布,为每个属性构造一个父属性,从而减少属性间取值的依赖性,在训练阶段为每个边缘服务器构造对应的高斯隐藏贝叶斯分类器,在监控过程中基于用户的移动性动态切换分类器,并结合KNN算法实现边缘计算下的服务质量监控.实验结果表明了本文所提方法的有效性.

关键词：移动边缘计算、QoS、监控、贝叶斯分类器、KNN

所属期刊栏目：41

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;江苏省自然科学基金项目

在线出版日期：2020-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1684-1689