一种结合实体邻居信息的知识表示模型

摘要：

引入图像、属性、实体描述文本等来自外部的信息有助于丰富知识表示模型中的实体向量表示.但是,外部信息并不总是有效而且目前的引入方法往往效率较低.针对以上问题,本文提出了一种结合实体邻居信息的知识表示模型,该模型把从知识图谱内部获取的实体邻居作为引入的信息,然后利用自动关键词抽取技术从实体邻居中选取出部分关键的邻居,最后使用本文提出的短接联合表示方法高效地将选出的邻居结合到知识表示模型中.实验结果表明,该模型在知识图谱的链接预测任务上优于目前的最优方法.

关键词：知识表示学习、实体邻居、联合表示、链接预测

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;江苏省高等院校自然科学研究重大项目

在线出版日期：2020-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1596-1601