双精英遗传策略的基因聚类算法

摘要：

随着生物技术的不断发展,越来越多的基因表达数据被获取.为了对这些数据进行聚类分析,本文在深入分析传统的聚类算法之后,提出了双精英遗传聚类算法.该算法通过精英策略来保证种群的全局收敛性.针对遗传算法交叉过程中的无效交叉与多样性的丢失,算法还提出了基于差异度的交叉个体选择策略和双种群协同进化.通过实验测试得出,该算法聚类的准确性更高,更接近真实划分.

关键词：遗传算法、k-means、k-means++、基因表达数据、精英策略

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家科技支撑计划项目2015BAK24B01

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1375-1380