10.3969/j.issn.1000-1220.2020.07.005
慢阻肺知识图谱的构建研究与实现
现有大量慢阻肺患者跟电子病历,但偏远地区缺乏相关有经验的医生且患者缺乏对疾病的认识.知识图谱利于知识的展示,利于医生学习新的医学知识,也能普及患者对疾病的认识,因此本文提出一种构建慢阻肺知识图谱的方法及其中涉及到医学实体的命名实体识别问题的解决方法.首先对慢性阻塞性肺疾病诊治指南用自顶向下的方式设计Schema(概念)层,对中日友好医院的电子病历中的数据进行知识抽取,其中非结构化数据的知识抽取采用双向长短期记忆网络与条件随机场相结合的方法,通过设计实验,验证了该设计方法的准确性和有效性.
慢阻肺知识图谱、条件随机场、图数据库、命名实体识别、长短期记忆网络
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TP18(自动化基础理论)
国家重点研发计划项目2017YFC0910001
2020-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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