一种基于IABC-RF的ICU患者心衰死亡率预测模型

摘要：

每年有将近5%的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)患者入院是与心力衰竭相关的,针对ICU监测技术、治疗设备先进以及医疗资源高度集中,但患者死亡率仍然较高这一现象,已有研究主要利用多种危重病评分系统,评估ICU患者严重程度并预测患者死亡率用以辅助治疗.随着电子病历的发展,为了获得更优的预测性能,本文将大量重症监护数据库利用起来,结合了随机森林和改进蜂群优化算法,并考虑到不同合并症会加剧心衰的死亡率,提出了一种有效的ICU患者心衰死亡率预测模型(IABC-RF),在真实ICU病患数据集进行实验,结果表明,该方法能够对ICU患者死亡率进行有效的预测,有助于医生迅速判断病情潜在的风险、降低医疗周期,最终服务患者.

关键词：心力衰竭、死亡率预测、随机森林、改进蜂群优化

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61672279 资助;江苏省电子商务重点实验室南京财经大学JSEB2017002

在线出版日期：2020-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2631-2636