融合NSST和稀疏表示的PET和MRI图像融合

摘要：

正电子发射断层(Positron Emission Tomography,PET)具有丰富的反映组织特性的颜色信息,但其空间分辨率低、结构信息缺乏;磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)的空间分辨率高、软组织结构信息强,但缺乏反映组织特性的彩色信息.通过影像融合将PET与MRI图像有效结合,从而更有利于对疾病的诊治.为此,提出了一种基于非下采样剪切波变换( Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)和稀疏表示( Sparse Representation,SR)的PET和MRI图像融合策略.首先,对PET和MRI图像分别利用NSST进行分解,得到各自的高频部分和低频部分.然后,将PET和MRI高频部分采用梯度值较大规则进行融合;对于二者的低频部分利用SR进行融合.最后,将融合后的高、低频部分进行NSST反变换,从而得到最终的融合图像.实验结果表明,所提方法在有效保持PET图像颜色信息的同时能够很好的集成MRI图像的结构信息.此外,相较于其它一些新近提出的方法,所提方法在主观视觉效果和客观定量评价两方面均取得了更好的融合效果.

关键词：正电子发射断层、磁共振成像、图像融合、稀疏表示、非下采样剪切波变换

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61601194;江苏省高等学校自然科学研究项目17KJB520003;连云港市重点研发计划项目SH1508;淮海工学院自然科学基金项目Z2015009;连云港市"521工程"基金项目LYG52105-2018033;连云港市"海燕计划"基金项目2018-QD-011

在线出版日期：2020-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2506-2511