10.3969/j.issn.1000-1220.2019.11.021
联合子图模式和网络表征的路网链路预测模型
城市道路网络(简称路网)是一种结构复杂且高度稀疏的网络,对城市道路网络进行链路预测能够对城市结构变化进行合理预演,辅助城市设计者决策.本文针对路网特性提出了一种新的链路预测模型GRSC,该模型首先通过road2vec对路网进行网络表征,然后将子图模式和网络表征结果有机地结合起来,共同构建包含子图结构特征、游走距离特征的广义路网子图特征,最后训练logistic回归分类模型,用于路网链路预测.实验对比了GRSC模型和其它链路预测模型在不同国家、不同类型城市路网上的表现以及模型参数的变化对预测精度的影响,结果表明,GRSC在预测精度和稳定性方面都表现良好.
链路预测、子图模式、网络表征、分类模型、城市路网
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家重大科技专项项目2017ZX06002005
2019-12-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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