融合改进帧差和视觉背景提取算法的前景检测

摘要：

视觉背景提取算法背景建模速度快,受噪声影响小,但是该算法容易产生阴影,且无法快速有效的去除鬼影.针对上述问题,提出了一种融合改进帧差法和改进视觉背景提取的算法.该方法采用帧差的实时特征化方法,将帧间差分图像与视觉背景提取差分图像进行逻辑运算来去除鬼影,同时视觉背景提取算法在判断前景时采用了自适应阈值的方法.通过计算候选前景与背景的亮度、色度和饱和度的变化比率进行阴影检测并将其去除,并对产生的前景图进行开闭操作去除残余的噪点以及填充目标区域的空洞.实验结果表明,改进的算法能够加快鬼影的消除,并且能有效地去除目标阴影.

关键词：运动目标检测、视觉背景提取算法、帧间差分、鬼影消除、自适应阈值

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61773078;常州市科技支撑计划项目CE20175040;江苏省高等学校自然科学研究面上项目18KJB460001

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1903-1908