融合语义与图结构的短文本特征提取算法

摘要：

针对现有的短文本特征提取算法未充分考虑词语间的隐含语义及图的结构特征,提出了一种融合语义与图结构的短文本特征提取算法,该方法首先根据词语的共现构建文本图;其次,利用词语间内外部语义耦合关系及文本图的结构特征分别计算词语间的相似度对文本图中的边加权;最后,设计了一种随机游走的方法将两种边的加权方案有效地综合起来进行迭代计算出节点的重要性,并降序排序取出前K项作为最终的文本集特征词项集合.中英文数据集上的实验证明了该方法可行且有效.

关键词：语义耦合、图结构、短文本、随机游走、特征提取

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61762078, 61363058 资助;广西可信软件重点实验室研究课题项目kx201910

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1864-1868