人工智能在骨质疏松症中的应用研究综述

摘要：

骨质疏松症是一种发病率高、起病隐匿的疾病.若不及时发现,导致病情加重和死亡率增加,将给患者及家庭带来沉重的负担.人工智能技术可有助于骨质疏松症的早期发现,预测患者患病风险.首先综述了常用于骨质疏松领域的医学人工智能技术的基础理论和研究现状,然后从骨质疏松症的危险因素分析、风险预测、识别与诊断三方面入手,分析回顾了相关研究,以期为国内同行提供关于该领域研究的最新进展.同时指出目前人工智能技术在骨质疏松应用的制约因素和挑战,并提出未来展望,为国内开展相关研究提供参考.

关键词：人工智能、骨质疏松、智能算法、综述

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目81801797

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1839-1850