3D-HEVC深度建模模式的优化及并行设计

摘要：

针对三维高效视频编码(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)增加的深度数据引入极高复杂度和资源消耗的问题,利用3D-HEVC的软件测试模型HTM16. 1,对帧内预测算法的深度图进行分析,充分利用深度图中楔形分割具有相邻边缘分割和相对边缘分割的特点,提出了一种精简楔形搜索模板.实验表明,所提出的优化方案在不改变视频编码质量的情况下,节约了99. 2%的存储空间,减少了61. 8%的编码时间.此外,针对楔形波在视频测试平台上串行执行时间较长、存储消耗较大等缺点,考虑到提出的精简楔形搜索模板间无数据相关性,充分利用项目组提供的阵列处理器( DPR-CODEC)天然并行的特性,提出了一种帧内预测模式并行方案.所设计的并行方案数据加载时间的串/并加速比为1. 912,在执行编码时各模板的串/并加速比达到1. 637.

关键词：三维高效视频编码、帧内预测、深度图、精简楔形搜索模板、并行

所属期刊栏目：40

分类号：TN919

资助基金：国家自然科学基金项目61834005,61772417,61602377,61634004, 61272120;陕西省科技统筹创新工程项目2016KTZDGY02-04-02;陕西省重点研发计划项目2017GY-060

在线出版日期：2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1553-1557