一种基于STFT幅度测量值的图像相位恢复算法

摘要：

图像相位恢复是指通过不含任何相位信息的幅度测量值恢复原始图像相位的问题.针对实际图像观测和传递过程中相位信息受到损失或者丢失的问题,利用原始图像短时傅里叶( Short-Time Fourier Transform,STFT)幅度测量值的唯一性,提出了一种图像相位恢复算法.通过改进的最小二乘法( Least Squares,LS)获取梯度下降法( GD,Gradient Descent)的迭代初始值,最小化构造非凸损失函数,解决了图像相位恢复的非凸优化问题.实验仿真中,在不同噪声类型和噪声强度的干扰下,相位恢复后的图像轮廓条纹依然清晰.实验结果表明,本文算法能够根据STFT幅度测量值恢复出图像的相位,具有较强的鲁棒性.

关键词：短时傅里叶变换、图像相位恢复、最小二乘法、梯度下降法、非凸优化

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61301250;山西省互联网+3D打印协同创新中心及山西省科技创新团队项目201705D131025;山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目晋教科[2015]3号

在线出版日期：2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1548-1552