角度惩罚精英策略的绿色供应链伙伴选择研究

摘要：

针对绿色供应链伙伴选择中的典型高维目标优化问题,以运营成本、配送时间、产品质量和绿色度为优化目标,建立三阶段绿色供应链网络优化模型,提出一种角度惩罚距离( APD)精英策略的高维目标优化算法NS-RVEA进行求解.该算法对APD机制仅使用分解策略优化种群,忽略个体间Pareto关系,易导致种群退化等不足进行改进,引入非支配排序方法,先对子种群内个体进行Pareto非支配排序,再通过APD机制对剩余个体进行筛选,在维持种群多样性的同时提高选择压力和收敛速度.仿真结果表明,NS-RVEA具有收敛性强、全局性好和计算复杂度低等优点,所得解集在IGD?指标、Pareto最优解平均个数和算法运行时间等多个方面均优于MOGA、NSGA-II、MOEA/D和RVEA.

关键词：绿色供应链、伙伴选择、高维目标优化、角度惩罚距离

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61472366,6379077 资助;浙江省自然科学基金项目LY17F020022;浙江省重大科技计划项目2018C01080

在线出版日期：2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1442-1448